Воскресенье, 30 августа 2026
  • Главная  
  •  Опыт предприятий: как компании внедряют цифровые и организационные решения в промышленную безопасность в 2026 году
- Вопрос - ответ

 Опыт предприятий: как компании внедряют цифровые и организационные решения в промышленную безопасность в 2026 году

«Свеза»: от двух недель до четырёх дней Лесопромышленная группа «Свеза» перестроила систему охраны труда, сделав акцент на предотвращении инцидентов и оперативном устранении рисков. Ключевым инструментом стала единая цифровая платформа контроля охраны труда (КОТ), которая фиксирует, объединяет и анализирует данные о рисках, проверках и происшествиях практически в реальном времени. Система позволяет быстрее выявлять проблемные участки и […]

«Свеза»: от двух недель до четырёх дней

Лесопромышленная группа «Свеза» перестроила систему охраны труда, сделав акцент на предотвращении инцидентов и оперативном устранении рисков. Ключевым инструментом стала единая цифровая платформа контроля охраны труда (КОТ), которая фиксирует, объединяет и анализирует данные о рисках, проверках и происшествиях практически в реальном времени. Система позволяет быстрее выявлять проблемные участки и унифицировать подходы к управлению рисками на разных производственных площадках.

Результат: средний срок устранения выявленных рисков сократился в три раза — с двух недель до четырёх дней. На данный момент к системе подключено почти 3,5 тысячи человек.

В 2026 году компания внедрила два технических решения: склад готовой продукции оснащён датчиками контроля сближения в системе «транспорт – человек», а на линии сращивания производства фанеры смонтирован лидар безопасности. Эти инструменты фиксируют потенциально опасные приближения и автоматически блокируют работу механизмов. На всех участках производства планируется внедрение системы блокировки источников энергии LOTO, которая исключит случайный пуск механизмов во время ремонтов.

Параллельно в «Свезе» пересмотрели учебные программы: теоретическую часть сократили и адаптировали в короткие форматы, увеличив долю практических занятий, усилили внимание к факторам усталости, уровня нагрузки и спешки. На предприятиях работает программа «Волонтёры безопасности» — работники по собственной инициативе помогают коллегам выявлять риски, разбирать сложные ситуации и внедрять безопасные практики. За год число таких волонтёров выросло более чем в три раза и превысило 50 человек.

ЕВРАЗ ЗСМК: ИИ-система для контроля СИЗ и опасных зон

Металлургический комбинат ЕВРАЗ ЗСМК в Новокузнецке внедрил отечественную систему на базе искусственного интеллекта и машинного зрения от компании «ВидеоМатрикс». Система в реальном времени автоматически контролирует наличие средств индивидуальной защиты и с 98-процентной точностью определяет местоположение людей.

При нарушениях — попадании сотрудника в опасную зону, пересечении запрещённых линий передвижения или некорректно надетой спецовке, отсутствии каски — видеоаналитика подаёт сигнал ответственному диспетчеру. Для пилотирования использовались уже установленные на предприятии IP-видеокамеры.

«Газпром добыча Надым»: поведенческий аудит безопасности

В «Газпром добыча Надым» провели первый конкурс по определению лучшего работника, осуществляющего поведенческий аудит безопасности (ПАБ). Участники прошли тестирование на знание теории, затем приступили к практической части — наблюдению за ходом работ исполнителя с фиксацией ошибок в последовательности выполнения процедуры, обращении с инструментом, применении СИЗ. После завершения работ каждый аудитор провёл беседу с сотрудником, обозначил опасные действия и дал рекомендации по устранению причин нарушения.

В 2025 году в подразделениях компании проведено более восьми тысяч аудитов, за первое полугодие 2026-го — свыше трёх тысяч. Руководство компании отмечает: цель ПАБ — не надзор ради наказания, а предотвращение ошибок и выстраивание системы открытости, доверия и командного взаимодействия.

«Лукойл-Ухтанефтепереработка»: автоматизация контроля аттестаций

На предприятии автоматизировали контроль за сроками обучения, аттестаций и медицинских осмотров персонала. Одновременно модернизировали систему согласования нарядов-допусков на опасные работы. Разработка и тестирование заняли пять месяцев, к концу июля 2026 года система вышла на этап промышленной эксплуатации.

ММК: машинное зрение для контроля газовых утечек

Магнитогорский металлургический комбинат запустил в коксовом цехе систему автоматического распознавания газования дверей и газоотводящих стояков коксовых батарей. Более 30 видеокамер круглосуточно отслеживают газование, а нейросеть автоматически определяет нарушения работы. Зафиксировав отклонение, система заносит событие в интерактивный журнал и отправляет оповещение на диспетчерский пост с фото и указанием времени, номера батареи и печи. Сведения о силе и частоте газования заносятся в базу данных для статистической обработки.

Общие уроки из опыта предприятий

  1. Цифровизация даёт измеримый результат. Сокращение сроков устранения рисков с двух недель до четырёх дней в «Свезе» показывает, что единая цифровая платформа с данными в реальном времени — не просто «бумажный» отчёт, а инструмент управления.
  2. Технологии не заменяют культуру. Внедрение ИИ-систем и видеоаналитики дополняется работой с персоналом: поведенческие аудиты, волонтёры безопасности, пересмотр учебных программ.
  3. ПАБ работает при правильном подходе. Более 8 тысяч аудитов в «Газпром добыча Надым» подтверждают: поведенческий аудит — не разовая акция, а системный инструмент, если в его основе лежит диалог, а не наказание.
  4. Автоматизация контроля снимает рутинную нагрузку. Автоматический контроль аттестаций и медосмотров исключает человеческий фактор и гарантирует, что никто не будет допущен к работе с просроченными документами.
  5. Видеоаналитика позволяет увидеть то, что не замечает глаз. Системы машинного зрения фиксируют нарушения в реальном времени и создают базу для анализа повторяющихся проблем.

PrombezNews @2026. Все права защищены.

Корзина0
В корзине нет никаких продуктов!
0
Наш сайт использует Cookie файлы.
Продолжая использовать сайт, я даю согласие на обработку персональных данных, собираемых посредством метрической программы «Яндекс.Метрика», в целях аналитики посещаемости сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Разрешить